数据支撑：先从数据支撑分析，首先第一个数据的存储，现在数据量比较少用mysql就行了，免费而且效率也挺好，oricle不建议，比较重而且要花钱，数据量大了可以将mysql做主从,也就是多几台服务器就行了，到时候可能还会有数据同步相关的需求，可以使用canal，也可以使用logstash来，只不过canal需要手动去实现，而logstash只需要写配置就行了

数据分析：数据有了，然后就是数据的分析，这里就要使用大数据相关的一些技术了，可以使用elasticsearch进行数据的存储，然后可以使用kibana来进行分析，好处是不用写什么代码，只要受有数据就能分析，现在大数据使用的一些技术Hive, HBase, Hadoop, Spark, HDFS

后端：yii和think php

中间件：当数据量起来了的时候也可以使用中间件消息队列来进行数据处理，这样可以降压，比如activeMQ,ribbitMQ，rocketMQ这些都是一些现在生态比较好的，也可以使用kafka这种专门用来处理大数据的消息队列，这些都可以让mysql降压

缓存：现目前可以使用最轻便简洁的redis，操作比较简单

容器：docker不二之选

代理：nginx

加速：cdn，云加速

前端：jquery，vue，bootstrap

前端

jquyer, Vue, BootStrap

后端

yii，thankphp

数据处理

hbase, hive, spark, HDFS

反向代理

nginx

容器技术

docker，对环境的迁移和部署提供便利

搜索和数据分析

elasticsearch，搜索数据 kibana分析数据

数据库

关系型：mysql，explain的用法，事务的一些机制，索引的使用, sql调优 非关系型：掌握redis就行了，学会一些基本的使用，可以了解以下分布式锁的实现setnx和setex 主从的实现

开发

代码的review，分析代码的复杂度

数据库同步工具

canal，logstash

Linux的使用必须会

基本的命令，切换目录这些东西 文件的一些操作， 权限的修改， 进程的一些操作， 端口扫描， 文件查找 shell， 网络相关命令， ping

tcp/ip协议簇

一些常见的tcp协议族，常见协议的端口

分布式事务

可以了解一下分布式事务的处理和解决方式

分布式锁

redis分布式锁的实现，zookeeper分布式锁的实现等等

持续集成

可以使用jenkins

安全

服务器怎么防攻击，比如使用假冒令牌让用户被提权，mysql服务被攻击，xss攻击等等，应该如何防护

社会工程学

掌握社会工程学对运营的帮助非常大